【专家谈ICT】我国人工智能基础层研发创新后来居上

央广网北京2月4日消息（记者吕红桥）据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道，我国ICT，也就是信息通信技术发展迅猛，在5G、工业互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、量子技术等众多领域研发应用步伐较快。2020年，这些新技术有哪些最新发展方向和趋势，中国信息通信研究院对此进行了深度观察。

全球仍处于弱人工智能阶段

人工智能2019年有很多突破性事件，比如机器人在多人德州扑克游戏中击败顶级人类玩家、有团队开发出可以和人脑无创连接的脑机接口、机器手实现单手解魔方等。不过中国信息通信研究院知识产权中心副主任李文宇认为，目前全球仍然处于弱人工智能阶段，“从弱人工智能模块来说，也就是由一个人工智能体去完成特定任务，实际上全球创新空间都已经做了很多努力和贡献。但是从强人工智能，也就是以智能思维为代表的智能体方向上面，整个全球创新依然处在没有突破性的瓶颈困境下。”

中国的基础算法后来居上

人工智能可以分为芯片层、基础层、技术层、平台层、应用层这几个层面。一般认为，我国人工智能起步较晚，在基础层、技术层等层面，会明显落后于一些发达国家。但李文宇通过比对人工智能专利布局，发现情况正好相反：“实际上从整个数据比较来看，中国在基础算法方面和其他国家差别并不大，甚至于还略微领先一些。后来我们分析发现，在一些最原创的基础算法上，日本、美国和其他一些国家比中国专利产生的时间点要早。但是随着2012年之后中国人工智能产业快速发展，实际上中国很多科学家、企业，在基础算法上做了非常多的改进，我们看到了很多新的产品。”

全球人工智能技术研发应用集中在三个领域

有预测认为，世界人工智能市场将在2020年达到6800亿元人民币，复合增长率达26.2%，而中国人工智能市场也将在2020年达到710亿元人民币，复合增长率达44.5%。李文宇判断，2020年全球人工智能技术研发和产业应用将主要集中在三个领域。“其中一个就是语音识别领域；第二个是在计算机视觉控制、视觉识别方面；第三个可能是无人驾驶、自动驾驶方面。这也是现在国内主要的人工智能企业重点研发、推进的。”李文宇说。

人工智能发展仍面临挑战

对于人工智能发展面临的挑战，李文宇分析，最大的挑战是算法和自然法则之间的冲突，“因为在人工智能技术创新中，大量是通过模拟智能的思考从而呈现的技术规则或者技术方案。新产生的人工智能算法是不是满足自然规则？对于我们审查原则来说，不太能够匹配得上。这样一来，在我们对一些专利或者发明进行审查、授权的时候，就会遇到比较大的困难，这也是现在很多人工智能企业遇到的困难。”‍返回燚传播，查看更多

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